Inovasi Curved Sedang Diuji Klinis

Reporter: Lia Nanda Agustina |

Editor: Syaiful Mahrum |

Senin , 01 Dec 2025 - 21:09

INOVASI: Tim PKM-KC Curved Itera kembangkan Curved, alat deteksi dini gangguan tulang belakang.--FOTO ISTIMEWA

Sementara Alfajar selaku programmer yang menangani integrasi algoritma neuro-fuzzy menyebut bahwa metode ini dipilih karena paling sesuai dengan tipe data yang digunakan.

’’Neuro-fuzzy mampu menangani data dinamis yang tidak selalu linear. Akurasinya lebih baik untuk data sudut tubuh yang bervariasi,” ujar Alfajar.

Tantangan utamanya, kata Alfajar, memastikan sinkronisasi sensor tetap stabil dan sistem bekerja real-time. ’’Itu yang paling menentukan kualitas output alat,” tegasnya. (*)

inovasi curved sedang diuji klinis                            alat deteksi dini gangguan tulang belakang
 
bandarlampung – lima mahasiswa institut teknologi sumatera (itera) mengembangkan inovasi alat deteksi dini gangguan kurvatur tulang belakang bernama curvature disorder early detection (curved). perangkat ini memanfaatkan empat sensor postur yang disinkronkan dengan algoritma neuro-fuzzy, sehingga memungkinkan proses skrining dilakukan secara lebih objektif, cepat, dan akurat.
rudi setiawan, s.t., m.t. selaku dosen pembimbing, mengatakan bahwa selama ini gangguan kurvatur tulang belakang sering terlambat terdeteksi. ’’pencegahan sangat bergantung pada skrining dini. curved menawarkan pendekatan praktis, objektif, dan mudah digunakan. sangat relevan untuk kebutuhan skrining masa kini,” ujarnya.
 
terkait pengembangan curved, rudi mengatakan bahwa tantangan terbesar adalah proses kalibrasi dan sinkronisasi sensor. ’’sedikit perbedaan orientasi sensor saja bisa memengaruhi hasil,” jelasnya.
 
rudi menilai inovasi paling kuat dari curved adalah integrasi multi-sensor dengan algoritma neuro-fuzzy yang mampu menghasilkan klasifikasi akurat dan realtime. ’’metode ini sangat potensial dikembangkan sebagai sistem pendukung keputusan medis,” ungkapnya.
 
sementara ketua tim pkm-kc-curved nafiz ahmadin harily menjelaskan bahwa dirinya berperan mengoordinasikan seluruh proses pengembangan. 
 
nafiz mengatakan ide ini berangkat dari banyaknya kasus kelainan kurvatur yang baru disadari saat kondisinya sudah cukup parah. ’’kami ingin alat yang sederhana, namun akurat untuk deteksi dini,” katanya.
 
nafiz menyebut momen paling berkesan adalah ketika sistem akhirnya mencapai akurasi sesuai target. ’’kami benar-benar merasa usaha panjang terbayar,’’ ujarnya.
 
nafiz mengatakan bahwa tim berencana masuk tahap validasi klinis untuk memperluas data sebelum diarahkan menuju komersialisasi atau riset lanjutan. 
 
terkait uji klinis curved, nafiz mengatakan saat ini berada di tahap 1 untuk menjamin keamanan alat saat digunakan pada subjek. ’’tahapan berikutnya mencangkup pengajuan uji klinis lanjutan untuk menjamin akurasi hasil sesuai dengan kondisi yang sebenarnya,’’ katanya. 
 
nafiz juga memberi pesan kepada mahasiswa lain agar jangan takut memulai ide sederhana. ’’terpenting konsisten,” ucapnya.
 
annisa prasetya selaku perancang hardware menambahkan, bagian tersulit terletak pada proses kalibrasi empat sensor.
’’menyatukan data dari empat sensor dengan orientasi berbeda itu cukup menyita waktu agar hasilnya stabil dan akurat. empat sensor ditempel di punggung. sensor membaca sudut kelengkungan, datanya dianalisis oleh algoritma, dan sistem otomatis menunjukkan tingkat keparahannya,” paparnya.
 
suci fitria yang menangani dokumentasi, konten, dan desain menyatakan pengalaman paling berkesan adalah ketika alat mencapai akurasi sesuai target. ’’itu titik yang membuat kami semakin yakin bahwa alat ini layak dikembangkan. dukungan fasilitas laboratorium dan bimbingan rutin dari dosen sangat membantu penyempurnaan prototipe,” ungkapnya.
 
putri azzahra selaku bagian laporan dan luaran mengatakan bahwa tim berencana membawa curved ke tahap penelitian yang lebih tinggi.
 
’’kami ingin masuk ke tahap validasi klinis awal untuk memperoleh data lebih luas. dari sana, curved bisa diarahkan menuju komersialisasi atau riset lanjutan,” jelasnya.
 
sementara alfajar selaku programmer yang menangani integrasi algoritma neuro-fuzzy menyebut bahwa metode ini dipilih karena paling sesuai dengan tipe data yang digunakan.
 
’’neuro-fuzzy mampu menangani data dinamis yang tidak selalu linear. akurasinya lebih baik untuk data sudut tubuh yang bervariasi,” ujar alfajar.
 
tantangan utamanya, kata alfajar, memastikan sinkronisasi sensor tetap stabil dan sistem bekerja real-time. ’’itu yang paling menentukan kualitas output alat,” tegasnya. (*)

Tag

Share

Koran Terkait

Kembali ke koran edisi Radar Lampung 2 Desember 2025

Berita Terkini

Berita Terpopuler

Berita Pilihan