Blueprint AI Multimodal untuk Aplikasi Dunia Nyata

JAKARTA - Peneliti dari University of Sheffield dan Alan Turing Institute perkenalkan kerangka baru untuk AI yang mampu belajar dari beragam sumber data. Hal itu melampaui batasan teks dan gambar.

 

Tim peneliti dari kedua institusi tersebut mengembangkan sebuah ’’blueprint” atau cetak biru baru untuk membangun AI generasi berikutnya.

 

Kecerdasan buatan tersebut dirancang agar mampu belajar dari berbagai jenis data secara bersamaan. Tujuannya, meningkatkan kemampuan AI untuk diterapkan dalam situasi nyata, di luar ruang laboratorium.

 

Temuan itu dipublikasikan dalam jurnal Nature Machine Intelligence. Kerangka tersebut berfungsi sebagai panduan pengembangan AI multimodal.

 

Itu merupakan sistem yang mampu menggabungkan berbagai tipe informasi. Seperti teks, gambar, suara, dan data sensorik.

 

Berbeda dengan AI konvensional yang biasanya hanya berfokus pada satu jenis data, AI multimodal mampu menyatukan beragam sumber informasi. Ia mampu membangun pemahaman yang lebih menyeluruh tentang dunia nyata.

 

Penelitian itu berangkat dari temuan bahwa meskipun teknologi AI multimodal memiliki potensi besar, sebagian besar riset saat ini masih terbatas pada data visual dan bahasa.