Neuron Buatan Mampu Meniru Otak Manusia

Reporter: Redaksi |

Editor: Syaiful Mahrum |

Rabu , 05 Nov 2025 - 21:10

Chip buatan peneliti USC yang meniru cara kerja otak.--FOTO SCITECHDAILY

BANDARLAMPUNG - Para peneliti dari Universitas Southern California (USC) Viterbi School of Engineering dan School of Advanced Computing berhasil menciptakan neuron buatan alias otak buatan.

Temuan itu memiliki cara kerja yang hampir identik dengan otak manusia. Penemuan itu diterbitkan di jurnal Nature Electronics pada 27 Oktober 2025.

Teknologi itu disebut sebagai langkah besar menuju era baru neuromorphic computing. Sebuah teknologi yang bisa membuat chip komputer meniru cara kerja otak. Komputer tidak hanya berjalan lebih cepat. Tapi, juga mampu menghemat daya.

Menurut Profesor Joshua Yang, pemimpin riset sekaligus Direktur Center of Excellence on Neuromorphic Computing di USC, terobosan itu bisa memangkas ukuran chip.

Pun, konsumsi energinya bisa ribuan kali lipat lebih efisien. “Kita tak kekurangan kekuatan komputasi. Yang kurang adalah efisiensinya,” kata Yang.

Berbeda dengan chip konvensional yang hanya meniru cara sel otak bekerja lewat simulasi digital, neuron buatan tim USC benar-benar menjalankan proses biologis secara fisik. Mereka menggunakan bahan kimia tertentu untuk memicu reaksi elektrokimia

Persis seperti ion di otak manusia mengirim sinyal antar neuron. Cara kerjanya sederhana: otak manusia bekerja dengan sinyal listrik dan kimia. Dalam temuan itu, "ion-ion" bisa diaplikasikan ke dalam sirkuit buatan.

Kunci dari semua itu adalah perangkat yang disebut diffusive memristor. Alih-alih hanya mengandalkan elektron, memristor tersebut menggunakan pergerakan atom. Tepatnya ion perak yang mengalami oksidasi. Sehingga reaksi kimia itu memicu pergerakan atom.

neuron buatan mampu meniru otak manusia                            bandarlampung - para peneliti dari universitas southern california (usc) viterbi school of engineering dan school of advanced computing berhasil menciptakan neuron buatan alias otak buatan.
 
temuan itu memiliki cara kerja yang hampir identik dengan otak manusia. penemuan itu diterbitkan di jurnal nature electronics pada 27 oktober 2025.
 
teknologi itu disebut sebagai langkah besar menuju era baru neuromorphic computing. sebuah teknologi yang bisa membuat chip komputer meniru cara kerja otak. komputer tidak hanya berjalan lebih cepat. tapi, juga mampu menghemat daya.
menurut profesor joshua yang, pemimpin riset sekaligus direktur center of excellence on neuromorphic computing di usc, terobosan itu bisa memangkas ukuran chip. 
 
pun, konsumsi energinya bisa ribuan kali lipat lebih efisien. “kita tak kekurangan kekuatan komputasi. yang kurang adalah efisiensinya,” kata yang.
 
berbeda dengan chip konvensional yang hanya meniru cara sel otak bekerja lewat simulasi digital, neuron buatan tim usc benar-benar menjalankan proses biologis secara fisik. mereka menggunakan bahan kimia tertentu untuk memicu reaksi elektrokimia
 
persis seperti ion di otak manusia mengirim sinyal antar neuron. cara kerjanya sederhana: otak manusia bekerja dengan sinyal listrik dan kimia. dalam temuan itu, "ion-ion" bisa diaplikasikan ke dalam sirkuit buatan.
 
kunci dari semua itu adalah perangkat yang disebut diffusive memristor. alih-alih hanya mengandalkan elektron, memristor tersebut menggunakan pergerakan atom. tepatnya ion perak yang mengalami oksidasi. sehingga reaksi kimia itu memicu pergerakan atom.
 
pergerakan itulah yang menghasilkan sinyal listrik. mirip dengan reaksi neuron manusia. hasilnya, satu neuron buatan hanya memerlukan ruang sebesar satu transistor saja. jauh lebih kecil dibandingkan penggunaan ratusan transistor pada desain memristor konvensional.
 
“pergerakan ion perak meniru bagaimana ion kalium, natrium, atau kalsium bekerja dalam otak manusia,” jelas yang.
 
meski begitu, ia mengungkap bahwa bahan kimianya saja yang berbeda. tapi, cara kerjanya serupa otak manusia.
 
bayangkan jika komputer bisa belajar seperti anak kecil. seorang balita hanya butuh melihat beberapa contoh tulisan tangan untuk mengenali angka 3 atau 5. tapi, komputer konvensional butuh ribuan contoh dan energi yang besar untuk melakukan itu.
 
neuron buatan tersebut membuka jalan menuju sistem yang bisa belajar cepat, efisien, dan adaptif seperti otak manusia. yang menyebutnya sebagai langkah menuju hardware-based learning atau pembelajaran berbasis perangkat keras.
 
“otak belajar dengan memindahkan ion antar-membran. kini, kita bisa menirunya dalam perangkat buatan,” katanya.
 
dalam istilah sains, itulah yang disebut wetware. yakni gabungan antara perangkat keras dan prinsip biologis.
 
lebih jauh lagi, efisiensinya luar biasa. otak manusia hanya butuh 20 watt untuk berpikir dan belajar. sedangkan super komputer modern memerlukan daya hingga ber-megawatt listrik. dengan desain memristor itu, efisiensi tersebut mungkin bisa mendekati kemampuan otak.
 
namun, perjalanannya masih panjang. salah satu tantangan utama adalah bahan yang digunakan. yakni ion perak.
 
kata yang, ion itu tak cocok dengan metaterial chip sekarang. bahkan bisa menyebabkan kerusakan pada mesin. maka, timnya kini sedang meneliti bahan alternatif yang bisa menawarkan fungsi serupa. tetapi lebih ramah produksi.
 
walaupun masih lama, potensi teknologi itu tetap luar biasa. kini dalam satu ponsel modern, ada miliaran transistor.
 
jika setiap neuron buatan hanya memerlukan satu ruang transistor, bayangkan betapa kecil dan hemat energinya chip masa depan.
 
dunia ai, yang kini haus energi karena model-model besar seperti chatgpt dan gemini, mungkin akhirnya menemukan jalan keluar dari krisis energi komputasi.
 
“tujuan kami bukan hanya membuat komputer lebih pintar,” kata yang. ia bersama timnya ingin membuat teknologi yang lebih hidup. bisa belajar, beradaptasi, dan berkembang seperti otak manusia.
 
jika itu berhasil, konsep artificial general intelligence (agi) atau kecerdasan buatan setara manusia tak lagi sekadar impian futuristik. tapi, akan menjadi konsekuensi logis dari teknologi yang meniru kehidupan itu sendiri. (harian disway)

Tag

Share

Koran Terkait

Kembali ke koran edisi Radar Lampung 6 November 2025

Berita Terkini

Berita Terpopuler

Berita Pilihan